Si vous vous êtes déjà demandé ce qu'est un AB Split Test ou à quoi il sert, vous êtes au bon endroit ! Les tests AB sont un élément clé de toute bonne stratégie marketing, et je suis là pour vous dire tout ce que vous devez savoir à leur sujet.

Qu’est-ce que le test AB ?

L'AB Testing est une méthode permettant de comparer deux versions d'une page Web (ou d'une campagne publicitaire en ligne) pour voir laquelle est la plus performante. Vous pouvez tout tester sur votre page, du titre au bouton d'appel à l'action (CTA).

Les tests AB sont aussi parfois appelés tests fractionnés ou tests multivariés. Tous ces termes font référence à la même chose : tester deux versions ou plus d'une page Web (ou d'une publicité en ligne) pour voir laquelle est la plus performante.

Pour exécuter un test AB, vous devez d'abord créer une variante de votre page Web d'origine. Cette variante s’appelle le contrôle, et c’est à cela que vous comparerez la nouvelle conception de votre page.

Vous devez ensuite envoyer du trafic à la fois au contrôle et à la variation. Cela se fait généralement via votre Campagne publicitaire au paiement par clic, mais vous pouvez également le faire pour le trafic de recherche organique à l'aide d'un outil tel que Google Optimiser, qui répartira uniformément les visiteurs entre les deux pages.

Une fois que vous disposez de suffisamment de données, vous pouvez comparer les performances de chaque page. Est-ce que davantage de personnes ont acheté auprès du contrôle ? Ou est-ce que davantage de personnes se sont inscrites à votre liste de diffusion à partir de la variante ? Quelle que soit la page la plus performante, c’est celle que vous devriez continuer à utiliser.

Les tests AB sont un outil essentiel pour toutes les entreprises qui souhaitent améliorer le taux de conversion de leur site Web. En effectuant des tests AB réguliers, vous pouvez augmenter progressivement le taux de conversion de votre site Web et gagner plus d'argent grâce à votre trafic.

Quels sont les avantages des tests AB ?

Les tests AB présentent de nombreux avantages :

• Il vous permet de prendre des décisions fondées sur des données sur ce qui fonctionne le mieux pour votre site Web, plutôt que de vous fier à des suppositions.
• Cela peut contribuer à augmenter les taux de conversion, ainsi que d’autres indicateurs clés tels que le taux de clics et le temps passé sur le site.
• Il peut être utilisé pour tester une grande variété d’éléments, du texte du titre aux boutons d’appel à l’action.
• Il est relativement simple à configurer et ne nécessite pas de logiciel coûteux ni beaucoup de connaissances techniques.

Comment mettre en place un AB Test ?

Il y a six étapes clés pour mettre en place un test AB pour une page Web.

• Définissez vos objectifs
  Avant de configurer votre test, il est important de définir ce que vous souhaitez atteindre et quelle mesure vous utiliserez pour mesurer le succès. Voulez-vous que plus de personnes s’inscrivent à votre newsletter ? Ou ajouter un article à leur panier ? Une fois que vous connaissez votre objectif, vous pouvez déterminer quel élément de votre page vous souhaitez tester.
  
• Choisissez votre métrique
  Votre métrique doit être étroitement liée à votre objectif ; si vous souhaitez que davantage de personnes s'inscrivent à votre newsletter, les clics ou les inscriptions seraient une bonne mesure à suivre. Si vous souhaitez que davantage de personnes ajoutent des articles à leur panier, mesurer le nombre de paniers commencés mais non terminés (également appelés « paniers abandonnés ») serait une bonne mesure. Vous pouvez choisir de nombreuses autres mesures, mais il est important de rester simple et de se concentrer sur une seule mesure pour chaque test.
  
• Choisissez la page que vous souhaitez tester
  Il s’agit de la version « contrôle » de la page qui servira de référence pour la comparaison. Il peut s'agir d'une page existante de votre site Web qui, selon vous, pourrait être améliorée, ou d'un page de destination nouvellement créée pour une campagne spécifique.
  
• Créez votre variante
  Il s'agit de la version « test » de la page qui inclut la modification que vous souhaitez tester. Il est important de ne modifier qu’un seul élément à la fois ; si vous modifiez plusieurs éléments, il sera difficile de déterminer quel changement (ou combinaison de changements) a eu l'effet souhaité sur le comportement des utilisateurs.
  
• Configurez votre test AB
  Il existe de nombreux outils différents disponibles pour mettre en place des tests AB ; celui que vous utiliserez dépendra de la plate-forme de votre site Web (par exemple, WordPress ou Shopify) et de votre budget. Une fois que vous avez sélectionné un outil, suivez leurs instructions pour mettre en place un nouveau test AB avec deux variantes : la version originale et la variante. Assurez-vous de choisir un outil qui vous permettra de suivre les mesures les plus importantes pour mesurer le succès de vos objectifs spécifiques.
  
  Certains outils de test AB populaires incluent :
  >Optimisé
  >Optimiseur visuel de site Web (VWO)
  >Expériences de contenu Google Analytics
  
• Exécutez votre test
  Il ne vous reste plus qu'à attendre suffisamment de données pour pouvoir déterminer quelle version est la plus performante ! Le temps que cela prendra dépendra du trafic généré par votre site Web et du degré de confiance dont vous avez besoin.

Comment interpréter les résultats de l’AB Test ?

Les tests AB sont essentiellement une méthode permettant de comparer deux versions d’une page Web pour voir laquelle est la plus performante. La version « A » est le contrôle et la version « B » est le traitement. L’objectif est de trouver une différence statistiquement significative dans le taux de conversion entre les deux versions afin que vous puissiez prendre une décision éclairée quant à celle à conserver.

Une fois que vous avez effectué votre test et collecté vos données, comment savoir si la différence que vous constatez est réellement statistiquement significative et n'est pas due uniquement au hasard ?

Il existe différentes manières de mesurer la signification statistique, mais la méthode la plus courante consiste à utiliser un outil tel que Google Analytics ou Optimizely pour calculer votre valeur p. (Ou via votre compte Google ou Facebook Ads si vous effectuez les tests fractionnés via là).

La valeur p est une mesure de la probabilité que les résultats que vous voyez soient dus au hasard. Ainsi, si votre valeur p est inférieure à 0,05, cela signifie qu'il n'y a qu'une chance de 5% que les résultats soient dus au hasard, et vous pouvez être sûr de 95% qu'il existe une réelle différence entre les deux versions de votre page.

Quelles sont les erreurs courantes des tests AB ?

Il y a quelques erreurs courantes que les gens commettent lorsqu’ils effectuent des tests AB :

1. Ne pas avoir d’hypothèse claire : Avant de commencer un test AB, vous devez avoir une idée claire de ce que vous souhaitez tester et des résultats que vous attendez. Sinon, il sera difficile d'interpréter les résultats du test.
   
2. Tester trop de choses à la fois : il est important de se concentrer sur une seule chose à la fois lors de la réalisation d’un test AB. Sinon, vous ne pourrez pas isoler l’effet du changement que vous testez.
   
3. Ne pas exécuter le test assez longtemps : les tests AB doivent être exécutés pendant une période de temps significative afin d'obtenir des résultats précis. Si vous arrêtez le test trop tôt, vous ne pourrez tirer aucune conclusion des données.
   
4. Ne pas avoir assez de trafic : pour qu'un test AB soit efficace, vous devez disposer d'une bonne quantité de trafic vers votre site Web. Si vous n'avez pas suffisamment de trafic, les résultats du test pourraient ne pas être représentatifs de l'ensemble de votre base d'utilisateurs.
   
5. Ne pas analyser correctement les résultats : Il est important d’analyser soigneusement les résultats d’un test AB afin de tirer des conclusions précises à partir des données. Si vous n'analysez pas correctement les résultats, vous risquez de mal les interpréter et de prendre de mauvaises décisions concernant votre produit.

J'espère que vous avez trouvé cette brève introduction à l'AB Testing utile. Si vous souhaitez de l'aide pour mettre en place un AB Split Test sur votre site WordPress, n'hésitez pas à nous contacter !