Si alguna vegada us heu preguntat què és un AB Split Test o per a què serveix, sou al lloc correcte! AB Testing és un component clau de qualsevol bona estratègia de màrqueting, i estic aquí per explicar-vos tot el que necessiteu saber sobre ells.

Què és AB Testing?

AB Testing és un mètode per comparar dues versions d'una pàgina web (o campanya publicitària en línia) per veure quina té un millor rendiment. Pots provar qualsevol cosa a la teva pàgina, des del títol fins al botó de crida a l'acció (CTA).

Les proves AB també s'anomenen proves dividides o proves multivariants. Tots aquests termes fan referència al mateix: provar dues o més versions d'una pàgina web (o anunci en línia) per veure quina funciona millor.

Per executar una prova AB, primer heu de crear una variació de la vostra pàgina web original. Aquesta variació s'anomena control, i és amb el que comparareu el vostre disseny de pàgina nou.

Aleshores, heu d'enviar trànsit tant al control com a la variació. Normalment això es fa a través del vostre Campanya publicitària de pagament per clic, però també podeu fer-ho per al trànsit de cerca orgànica mitjançant una eina com ara Google Optimize, que distribuirà uniformement els visitants entre les dues pàgines.

Un cop tingueu prou dades, podeu comparar el rendiment de cada pàgina. Va comprar més gent al control? O més gent es va registrar a la vostra llista de correu electrònic de la variació? Qualsevol pàgina que funcioni millor és la que hauríeu de seguir utilitzant.

AB testing és una eina essencial per a totes les empreses que volen millorar la taxa de conversió del seu lloc web. Si feu proves AB periòdiques, podeu augmentar gradualment la taxa de conversió del vostre lloc web i guanyar més diners amb el vostre trànsit.

Quins són els avantatges d'AB Testing?

AB Testing té diversos avantatges:

• Us permet prendre decisions basades en dades sobre què funciona millor per al vostre lloc web, en lloc de confiar en conjectures.
• Pot ajudar a augmentar els percentatges de conversió, així com altres mètriques clau, com ara el percentatge de clics i el temps al lloc.
• Es pot utilitzar per provar una gran varietat d'elements, des del text del títol fins als botons de crida a l'acció.
• És relativament fàcil de configurar i no requereix programari car ni molts coneixements tècnics.

Com configurar una prova AB?

Hi ha sis passos clau per configurar una prova AB per a una pàgina web.

• Definiu els vostres objectius
  Abans de configurar la prova, és important definir què voleu aconseguir i quina mètrica utilitzareu per mesurar l'èxit. Vols que més gent es subscrigui al teu butlletí? O afegir un article al seu carretó? Un cop conegueu el vostre objectiu, podeu determinar quin element de la vostra pàgina voleu provar.
  
• Trieu la vostra mètrica
  La vostra mètrica ha d'estar estretament relacionada amb el vostre objectiu; si voleu que més persones es registrin al vostre butlletí de notícies, els clics o les inscripcions serien una bona mètrica per fer un seguiment. Si voleu que més persones afegeixin articles al seu carretó, mesurar el nombre de carretons que s'inicien però no s'han completat (també conegut com a "carrets abandonats") seria una bona mètrica. Hi ha moltes altres mètriques que podeu triar, però és important que sigui senzill i centrar-vos en només una mètrica per a cada prova.
  
• Trieu la pàgina que voleu provar
  Aquesta és la versió de "control" de la pàgina que servirà de base per a la comparació. Podria ser una pàgina existent del vostre lloc web que creieu que es podria millorar, o podria ser a pàgina de destinació de nova creació per a una campanya concreta.
  
• Crea la teva variació
  Aquesta és la versió "prova" de la pàgina que inclou el canvi que voleu provar. És important canviar només un element alhora; si canvieu diversos elements, serà difícil determinar quin canvi (o combinació de canvis) ha tingut l'efecte desitjat en el comportament de l'usuari.
  
• Configura la teva prova AB
  Hi ha moltes eines diferents disponibles per configurar proves AB; quina utilitzeu dependrà de la plataforma del vostre lloc web (per exemple, WordPress o Shopify) i del pressupost. Un cop hàgiu seleccionat una eina, seguiu les seves instruccions per configurar una nova prova AB amb dues variants: la versió original i la variació. Assegureu-vos de triar una eina que us permetrà fer un seguiment de les mètriques més importants per mesurar l'èxit dels vostres objectius específics.
  
  Algunes eines de prova AB populars inclouen:
  > Optimitzar
  > Optimitzador visual de llocs web (VWO)
  >Experiments de contingut de Google Analytics
  
• Executeu la vostra prova
  Ara només queda esperar prou dades perquè pugueu determinar quina versió va funcionar millor! El temps que trigui dependrà de la quantitat de trànsit que obtingui el vostre lloc web i de la confiança que necessiteu

Com interpretar els resultats de la prova AB?

AB Testing és bàsicament un mètode per comparar dues versions d'una pàgina web per veure quina funciona millor. La versió "A" és el Control i la versió "B" és el Tractament. L'objectiu és trobar una diferència estadísticament significativa en la taxa de conversió entre les dues versions perquè pugueu prendre una decisió informada sobre quina conservar.

Un cop hàgiu fet la prova i hàgiu recollit les vostres dades, com podeu saber si la diferència que esteu veient és realment estadísticament significativa i no només per casualitat?

Hi ha algunes maneres diferents de mesurar la significació estadística, però el mètode més comú és utilitzar una eina com Google Analytics o Optimizely per calcular el vostre valor p. (O mitjançant el vostre compte de Google o Facebook Ads si feu la prova dividida allà mateix).

El valor p és una mesura de la probabilitat que els resultats que esteu veient siguin deguts a l'atzar. Per tant, si el vostre valor p és inferior a 0,05, això vol dir que només hi ha una probabilitat de 5% que els resultats siguin deguts a l'atzar, i podeu estar 95% segur que hi ha una diferència real entre les dues versions de la vostra pàgina.

Quins són alguns dels errors habituals de les proves AB?

Hi ha alguns errors comuns que cometen les persones quan realitzen proves AB:

1. No tenir una hipòtesi clara: abans de començar una prova AB, hauríeu de tenir una idea clara de què voleu provar i quins espereu que siguin els resultats. En cas contrari, serà difícil interpretar els resultats de la prova.
   
2. Prova massa coses alhora: és important centrar-se només en una cosa alhora quan es realitza una prova AB. En cas contrari, no podreu aïllar l'efecte del canvi que esteu provant.
   
3. No executar la prova durant el temps suficient: les proves AB s'han d'executar durant una quantitat de temps significativa per obtenir resultats precisos. Si atureu la prova massa aviat, no podreu treure cap conclusió de les dades.
   
4. No tenir prou trànsit: perquè una prova AB sigui eficaç, cal tenir-ne una bona quantitat trànsit al vostre lloc web. Si no teniu prou trànsit, és possible que els resultats de la prova no siguin representatius de tota la vostra base d'usuaris.
   
5. No analitzar els resultats correctament: és important analitzar acuradament els resultats d'una prova AB per treure conclusions precises de les dades. Si no analitzeu els resultats correctament, és possible que els malinterpreteu i preneu decisions incorrectes sobre el vostre producte.

Espero que hagis trobat útil aquesta breu introducció a AB Testing. Si voleu ajuda per configurar un AB Split Test al vostre lloc web de WordPress, no dubteu a posar-vos en contacte!