Si alguna vez se ha preguntado qué es un AB Split Test o para qué se utiliza, ¡está en el lugar correcto! AB Testing es un componente clave de cualquier buena estrategia de marketing, y estoy aquí para contarte todo lo que necesitas saber sobre ellos.

¿Qué es la prueba AB?

AB Testing es un método para comparar dos versiones de una página web (o campaña publicitaria en línea) para ver cuál funciona mejor. Puede probar cualquier cosa en su página, desde el título hasta el botón de llamada a la acción (CTA).

Las pruebas AB a veces también se denominan pruebas divididas o pruebas multivariadas. Todos estos términos se refieren a lo mismo: probar dos o más versiones de una página web (o anuncio en línea) para ver cuál funciona mejor.

Para ejecutar una prueba AB, primero debe crear una variación de su página web original. Esta variación se llama el control, y es con lo que comparará su nuevo diseño de página.

Luego debe enviar tráfico tanto al control como a la variación. Por lo general, esto se hace a través de su Campaña publicitaria de pago por clic, pero también puede hacer esto para el tráfico de búsqueda orgánico usando una herramienta como Google optimizar, que distribuirá uniformemente a los visitantes entre las dos páginas.

Una vez que tenga suficientes datos, puede comparar el rendimiento de cada página. ¿Más personas compraron del control? ¿O se inscribieron más personas en su lista de correo electrónico a partir de la variación? La página que funcione mejor es la que debe seguir usando.

Las pruebas AB son una herramienta esencial para todas las empresas que desean mejorar la tasa de conversión de su sitio web. Al ejecutar pruebas AB periódicas, puede aumentar gradualmente la tasa de conversión de su sitio web y ganar más dinero con su tráfico.

¿Cuáles son los beneficios de las pruebas AB?

Hay una serie de beneficios para las pruebas AB:

• Le permite tomar decisiones basadas en datos sobre lo que funciona mejor para su sitio web, en lugar de confiar en conjeturas.
• Puede ayudar a aumentar las tasas de conversión, así como otras métricas clave, como la tasa de clics y el tiempo en el sitio.
• Se puede utilizar para probar una amplia variedad de elementos, desde el texto del título hasta los botones de llamada a la acción.
• Es relativamente fácil de configurar y no requiere software costoso ni muchos conocimientos técnicos.

¿Cómo configurar una prueba AB?

Hay seis pasos clave para configurar una prueba AB para una página web.

• Defina sus metas
  Antes de configurar su prueba, es importante definir lo que quiere lograr y qué métrica usará para medir el éxito. ¿Quieres que más personas se suscriban a tu newsletter? ¿O agregar un artículo a su carrito? Una vez que conozca su objetivo, puede determinar qué elemento de su página desea probar.
  
• Elige tu métrica
  Su métrica debe estar estrechamente relacionada con su objetivo; si desea que más personas se suscriban a su boletín informativo, los clics o las suscripciones serían una buena métrica para realizar un seguimiento. Si desea que más personas agreguen artículos a su carrito, medir la cantidad de carritos que se inician pero no se completan (también conocidos como "carros abandonados") sería una buena métrica. Hay muchas otras métricas que puede elegir, pero es importante mantenerlo simple y centrarse en una sola métrica para cada prueba.
  
• Elige la página que quieres probar
  Esta es la versión de "control" de la página que servirá como referencia para la comparación. Podría ser una página existente de su sitio web que cree que podría mejorarse, o podría ser un página de destino recién creada para una campaña específica.
  
• Crea tu variación
  Esta es la versión de "prueba" de la página que incluye el cambio que desea probar. Es importante cambiar solo un elemento a la vez; si cambia varios elementos, será difícil determinar qué cambio (o combinación de cambios) tuvo el efecto deseado en el comportamiento del usuario.
  
• Configura tu prueba AB
  Hay muchas herramientas diferentes disponibles para configurar pruebas AB; cuál usará dependerá de la plataforma de su sitio web (por ejemplo, WordPress o Shopify) y del presupuesto. Una vez que haya seleccionado una herramienta, siga sus instrucciones para configurar una nueva prueba AB con dos variantes: la versión original y la variación. Asegúrese de elegir una herramienta que le permita realizar un seguimiento de las métricas más importantes para medir el éxito de sus objetivos específicos.
  
  Algunas herramientas de prueba AB populares incluyen:
  >optimizar
  >Optimizador visual de sitios web (VWO)
  >Experimentos de contenido de Google Analytics
  
• Ejecute su prueba
  ¡Ahora todo lo que queda es esperar suficientes datos para que pueda determinar qué versión funcionó mejor! El tiempo que tarde dependerá de la cantidad de tráfico que reciba su sitio web y de la confianza que necesite

¿Cómo interpretar los resultados de la prueba AB?

AB Testing es básicamente un método para comparar dos versiones de una página web para ver cuál funciona mejor. La versión “A” es el Control y la versión “B” es el Tratamiento. El objetivo es encontrar una diferencia estadísticamente significativa en la tasa de conversión entre las dos versiones para que pueda tomar una decisión informada sobre cuál conservar.

Una vez que haya ejecutado su prueba y recopilado sus datos, ¿cómo sabe si la diferencia que está viendo es estadísticamente significativa y no solo debido a la casualidad?

Hay algunas formas diferentes de medir la importancia estadística, pero el método más común es usar una herramienta como Google Analytics u Optimizely para calcular su valor p. (O a través de su cuenta de anuncios de Google o Facebook si está haciendo la prueba dividida allí).

El valor p es una medida de la probabilidad de que los resultados que está viendo se deban al azar. Por lo tanto, si su valor p es inferior a 0,05, eso significa que solo hay una probabilidad del 5% de que los resultados se deban al azar, y puede estar seguro del 95% de que existe una diferencia real entre las dos versiones de su página.

¿Cuáles son algunos errores comunes de las pruebas AB?

Hay algunos errores comunes que las personas cometen al realizar pruebas AB:

1. No tener una hipótesis clara: antes de comenzar una prueba AB, debe tener una idea clara de lo que quiere probar y cuáles espera que sean los resultados. De lo contrario, será difícil interpretar los resultados de la prueba.
   
2. Probar demasiadas cosas a la vez: es importante concentrarse en una sola cosa a la vez cuando se realiza una prueba AB. De lo contrario, no podrá aislar el efecto del cambio que está probando.
   
3. No ejecutar la prueba durante el tiempo suficiente: las pruebas AB deben ejecutarse durante una cantidad de tiempo significativa para obtener resultados precisos. Si detiene la prueba demasiado pronto, no podrá sacar ninguna conclusión de los datos.
   
4. No tener suficiente tráfico: para que una prueba AB sea efectiva, debe tener una buena cantidad de tráfico a su sitio web. Si no tiene suficiente tráfico, es posible que los resultados de la prueba no sean representativos de toda su base de usuarios.
   
5. No analizar los resultados correctamente: es importante analizar los resultados de una prueba AB cuidadosamente para sacar conclusiones precisas de los datos. Si no analiza los resultados correctamente, puede malinterpretarlos y tomar decisiones incorrectas sobre su producto.

Espero que haya encontrado útil esta breve introducción a AB Testing. Si desea ayuda para configurar una prueba AB Split en su sitio web de WordPress, ¡no dude en ponerse en contacto!